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Updated 1mo ago

by gmaxxxie

ai-native-product-agent-skills

AI Native Product Methodology — 80 executable skills across P0-P14 stages, covering needs discovery to aesthetic authority. From 8 books.

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  • 28 skills (28 skills found in its SKILL.md files)
  • 1 forks (1 forks)
  • 1mo ago last update (Last updated 1mo ago)

Install

Skills CLI

npx skills add gmaxxxie/ai-native-product-agent-skills

Asks which skills and agents to install. Just one: npx skills add gmaxxxie/ai-native-product-agent-skills --skill ai-native-pm-agent — add -g for every project.

Claude Code

git clone https://github.com/gmaxxxie/ai-native-product-agent-skillscp -r "ai-native-product-agent-skills/orchestrator" ~/.claude/skills/

Copies the ai-native-pm-agent skill into ~/.claude/skills/ for every project (use .claude/skills/ for one project). Repeat for the other skills listed below.

Plugin

/plugin marketplace add gmaxxxie/ai-native-product-agent-skills

Run inside Claude Code if the repository ships a plugin marketplace, then pick plugins from /plugin.

Skills can run code on your machine — read the SKILL.md first.

What it does

In the author's own words, from each skill's SKILL.md — showing the first 28 of 95 files.

  • ai-native-pm-agent

    AI Native PM Agent — 八书合一的产品全生命周期编排器。 用户提供产品想法或问题线索,Agent 自动路由到 P0-P14 对应阶段执行。 基于8本书的方法论体系,80个可执行Skill。

    orchestrator/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • ai-native-agent-skill-design

    AI Native 产品方法论——智能体与技能单元设计的实操 Skill。 用户提供任务场景,Skill 自动执行能力编排设计流程: 任务拆解 → Agent 角色定义 → Skill 拆分 → Tool 映射 → 边界与回退设计 → 输出能力编排方案。 基于《AI Native 产品方法论》第12章。

    skills/ai-native-agent-skill-design/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • ai-native-audit-release

    AI Native 产品方法论——审计放行阶段的实操 Skill。 用户提供系统构建方案,Skill 自动执行审计放行流程: 设计证据 → 评估证据 → Shadow 证据 → 放行边界判断 → go/no-go 决策 → 输出放行方案。 基于《AI Native 产品方法论》第17章。

    skills/ai-native-audit-release/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • ai-native-business-model

    AI Native 商业模式设计 Skill。基于《AI确定性商业模式》方法论, 帮助用户设计以"确定性溢价"为核心的 AI 商业模式: 避开6种失效模式,选择4种确定性模型,构建可持续的收费逻辑。

    skills/ai-native-business-model/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • ai-native-context-engineering

    AI Native 产品方法论——上下文工程的实操 Skill。 用户提供任务场景,Skill 自动执行上下文组织流程: 任务目标识别 → 上下文层选择 → 动态拼装 → 成本与窗口控制 → 结果校验与纠偏 → 输出上下文工程方案。 基于《AI Native 产品方法论》第14章。

    skills/ai-native-context-engineering/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • ai-native-direction-framing

    AI Native 产品方法论——方向定界阶段的实操 Skill。 用户提供一个 AI 产品方向或问题线索,Skill 自动执行方向定界流程: 问题真实性判断 → 场景切入分析 → 资料条件审查 → 能力可能性评估 → 价值判断 → 输出 Direction Brief。 基于《AI Native 产品方法论》第05章。

    skills/ai-native-direction-framing/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • ai-native-experiment-engine

    AI Native 产品方法论——试验展开阶段的实操 Skill。 用户提供 Direction Brief 或问题方向,Skill 自动执行试验展开流程: 资料准备 → 能力实验 → 产品实验 → 商业实验 → 评估与失败分析 → 输出实验结论报告。 覆盖《AI Native 产品方法论》第06-10章。

    skills/ai-native-experiment-engine/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • ai-native-knowledge-rag

    AI Native 产品方法论——RAG与知识系统设计的实操 Skill。 用户提供企业知识场景,Skill 自动执行知识系统设计流程: 资料来源分析 → 清洗与脱敏 → 索引与权限控制 → 检索召回 → 评估与更新 → 输出知识系统方案。 基于《AI Native 产品方法论》第15章。

    skills/ai-native-knowledge-rag/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • ai-native-marketing-growth

    AI Native 营销与增长策略 Skill。基于《AI Native 营销与增长》方法论, 帮助用户构建以 AI 为第一性原理的增长系统:从工具思维升级为系统思维, 建立 AI Native 增长飞轮,实现数据-模型-反馈的复利增长。

    skills/ai-native-marketing-growth/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • ai-native-memory-system

    AI Native 产品方法论——记忆系统设计的实操 Skill。 用户提供产品场景,Skill 自动执行记忆系统设计流程: 记忆需求分析 → 记忆分类设计 → 权限与时效策略 → 存储与索引 → 人工修正与再沉淀 → 输出记忆系统方案。 基于《AI Native 产品方法论》第13章。

    skills/ai-native-memory-system/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • ai-native-product-needs

    AI Native 产品需求发现 Skill。基于《AI rebuild product needs》方法论, 帮助用户在 AI Agent 时代重新定义需求:区分真实需求与伪需求, 以"场景为入口、处境为本体",用行为证据替代表达性需求, 最终输出一份经过验证的 AI Native 需求简报。

    skills/ai-native-product-needs/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • ai-native-production-ops

    AI Native 产品方法论——生产运行与循环回灌的实操 Skill。 用户提供产品已上线或即将上线,Skill 自动执行生产运行流程: 可观测性设计 → 指标体系搭建 → 失败与人工修正识别 → 反馈回灌 → 价值/商业/客户循环 → 输出生产运行方案。 基于《AI Native 产品方法论》第18-27章。

    skills/ai-native-production-ops/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • ai-native-system-building

    AI Native 产品方法论——系统构建阶段的总论 Skill。 用户提供实验结论报告,Skill 自动执行系统构建流程: 实验证据输入 → 系统边界定义 → 能力模块设计 → 治理与观测补齐 → 输出系统构建方案。 基于《AI Native 产品方法论》第11章。

    skills/ai-native-system-building/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • ai-native-ux-design

    AI Native 产品方法论——AI Native 用户体验设计的实操 Skill。 用户提供产品场景,Skill 自动执行 UX 设计流程: 任务分析 → 人机分工设计 → 状态可见性 → 纠偏机制 → 信任设计 → 反馈沉淀 → 输出 UX 方案。 基于《AI Native 产品方法论》第16章。

    skills/ai-native-ux-design/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • combo-business-to-growth

    商业模式 → 增长策略 组合 Skill。将确定性溢价定价策略与 AI Native 增长飞轮匹配, 输出定价-增长联动策略,确保商业模式和增长方式自洽。

    skills/combo-business-to-growth/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • combo-needs-to-direction

    需求发现 → 方向定界 组合 Skill。从用户痛点出发,系统跑完微需求检测、 真需求验证、四层拆解,输出可直接进入方向定界的 Direction Brief。

    skills/combo-needs-to-direction/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • combo-ux-to-audit

    UX 设计 → 审计放行 组合 Skill。将 RAX 风险评估、信任度分级、渐进式披露 与审计放行流程打通,输出 UX 审计报告 + 放行建议。

    skills/combo-ux-to-audit/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • p0-needs-orchestrator

    需求发现编排器。协调微需求检测、真需求验证、需求拆解、需求考古、好问题生成、Agent 边界设计六个工具卡, 按顺序执行并输出完整的需求发现报告。 基于《AI rebuild product needs》读者工具箱。

    skills/p0-needs-orchestrator/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • p0a-micro-needs-detector

    微需求五问检测器。团队天然偏爱"大需求",这个 Skill 把看起来很小、但可能压得很深的问题重新看见。 基于《AI rebuild product needs》工具卡。

    skills/p0a-micro-needs-detector/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • p0b-real-needs-validator

    真需求判断五问验车器。AI 时代最危险的不是没有需求,而是伪需求太容易长得像真需求。 基于《AI rebuild product needs》工具卡。

    skills/p0b-real-needs-validator/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • p0c-needs-decomposer

    需求四层拆解卡。很多团队一听到用户表达,就直接拆功能。 这张卡强迫团队先把"用户说了什么"和"用户真正被什么困住"分开。 基于《AI rebuild product needs》工具卡。

    skills/p0c-needs-decomposer/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • p0d-needs-archaeologist

    需求考古五步法。用户说出来的需求只是冰山一角,真正的需求往往埋在历史决策、组织结构和业务演化中。 这个 Skill 教你如何挖掘深层需求。 基于《AI rebuild product needs》工具卡。

    skills/p0d-needs-archaeologist/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • p0e-good-question-generator

    好问题六维观察表。AI 时代产品经理最重要的能力不是给答案,而是提好问题。 这个 Skill 提供六个维度的观察框架,帮你从不同角度发现好问题。 基于《AI rebuild product needs》工具卡。

    skills/p0e-good-question-generator/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • p0f-agent-boundary-designer

    Agent 边界清单。AI 产品最危险的不是做不到,而是做过头。 这个 Skill 帮你系统性地定义 AI 应该做什么、不应该做什么、什么时候必须停下来等人。 基于《AI rebuild product needs》工具卡。

    skills/p0f-agent-boundary-designer/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • p0g-diverse-recommendation-rewriter

    多元推荐改写清单。AI 时代的推荐系统不再是"猜你喜欢", 而是"帮你发现你还不知道自己会喜欢的"。这个 Skill 提供从单一推荐到多元推荐的改写框架。 基于《AI rebuild product needs》工具卡。

    skills/p0g-diverse-recommendation-rewriter/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • p0g-diversity-rewrite-checklist

    多元推荐改写清单。当团队想重写推荐系统时,最容易只在原目标函数上加一点随机。 这个 Skill 帮你避免"看起来更多元,底层仍然单一"。 基于《AI rebuild product needs》工具卡。

    skills/p0g-diversity-rewrite-checklist/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • p0h-ai-product-triple-balance

    AI 产品三重平衡表。AI 产品设计需要在商业、人性、技术三个维度之间找到平衡。 这个 Skill 提供系统性的三重平衡评估框架。 基于《AI rebuild product needs》工具卡。

    skills/p0h-ai-product-triple-balance/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • p0h-triple-balance-assessor

    AI 产品三重平衡表。当团队讨论 AI 产品方向时,最容易只看增长和效率。 这个 Skill 帮团队同时看商业、人性、文化三层。 基于《AI rebuild product needs》工具卡。

    skills/p0h-triple-balance-assessor/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)

Review before you install

A skill is a set of instructions and scripts your agent will follow, and it can run code on your machine. Read the SKILL.md and any scripts first — this listing is not a security review.