Updated 6mo ago
by TashanGKD
tashan-cursor-skills
他山 Cursor Skill 体系 — 95个Skills + 32个Rules + 18个SubAgents,让AI在执行任务时能自主判断、按规范执行、并从经验中自我进化
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- 30 skills (30 skills found in its SKILL.md files)
- 7 forks (7 forks)
- 6mo ago last update (Last updated 6mo ago)
Install
Skills CLI
npx skills add TashanGKD/tashan-cursor-skills
Asks which skills and agents to install. Just one: npx skills add TashanGKD/tashan-cursor-skills --skill administer-ams — add -g for every project.
Claude Code
git clone https://github.com/TashanGKD/tashan-cursor-skillscp -r "tashan-cursor-skills/skills/administer-ams" ~/.claude/skills/
Copies the administer-ams skill into ~/.claude/skills/ for every project (use .claude/skills/ for one project). Repeat for the other skills listed below.
Plugin
/plugin marketplace add TashanGKD/tashan-cursor-skills
Run inside Claude Code if the repository ships a plugin marketplace, then pick plugins from /plugin.
Skills can run code on your machine — read the SKILL.md first.
What it does
In the author's own words, from each skill's SKILL.md — showing the first 30 of 70 files.
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administer-ams
施测学术动机量表(AMS-GSR 28),采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
skills/administer-ams/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab) -
administer-mini-ipip
施测大五人格量表(Mini-IPIP,20题),评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。
skills/administer-mini-ipip/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab) -
administer-rcss
施测科研人员认知风格量表(RCSS),评估横向整合 vs 垂直深度的认知偏好。当用户选择填写量表、或画像中RCSS数据缺失时使用。
skills/administer-rcss/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab) -
ai-image-generator
AI配图能力层 Skill。任何需要生成信息图的任务都调用此 Skill,而不是自行调用 API。包含:模型选择、API调用、多视角草图流程、风格库引用、配图索引联动。触发词:「需要绘图」「生成配图」「画一张图」「制作信息图」「根据这段文字画图」「图片提示词」。
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architecture-gap-mapper
架构/系统差距分析 Skill。将当前系统/代码库/文档与目标框架/标准/竞品对比,生成带证据链的差距报告(兼容/冲突/缺失三类),为整改计划提供输入。触发词:「对比XXX和YYY」「这两个项目有什么异同」「找出差距」「现有系统与目标有什么不对齐」「竞品分析」「和XXX相比缺什么」。
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article-image-angles
分析文章可用的多种配图视角,为每个角度生成提示词草图供用户选择。触发词:帮我分析配图角度/生成多视角草图/配图有几种选择/给我几个配图方案。
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article-image-styles
管理他山公众号的配图风格库,提供风格模板调用和新风格沉淀。触发词:调用风格库/用XX风格/存入风格库/更新风格模板/风格库有哪些风格。
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article-proofreading
按郑总的审稿标准审阅中文文章草稿,检查AI腔、标题写法(4种错误类型)、绝对表达、结构层次污染、结语完整性,逐条给出修改方案。当用户说"审稿""帮我检查文章""review一下"时使用,也可在完成文章草稿后主动执行。
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article-review-tracker
追踪文章审稿意见,将编辑反馈结构化记录并逐条落实。触发词:审稿意见/修改文章/这里写得不好/审稿反馈/帮我追踪这个意见。
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bug-fix-loop-coordinator
Bug修复循环协调者。测试完成后,读取技术问题追踪台,按P0→P1→P2顺序协调修复,每修复一个触发针对性回归测试,循环直至P0+P1全清,输出可上线结论。所有信息通过文档传递,不依赖对话历史。触发词:「全自动修复循环」「按Bug清单修复」「修复所有问题」「循环修复到上线」「开始bug修复循环」。
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codebase-explorer
代码库探索与架构理解 Skill。接手任何代码库时激活:扫描目录结构,识别技术栈,读取核心文件,提取架构模式,与产品定义/需求对比,输出可信赖的架构理解文档。触发词:「阅读XXX项目」「理解这个代码库」「写技术架构文档」「这个项目是做什么的」「接手这个项目」「帮我读一下这个代码」。
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cognitive-ask
基于用户自己的认知文档回答问题,严格引用来源,标注置信度,暴露矛盾,识别知识空白。触发词:「基于我的文档」「根据我的想法」「我之前怎么想的」「我说过什么关于X」「我对X的看法是什么」「帮我回忆」「我的认知里怎么说」「我的框架里有没有」「从我的角度」「我如何看待」。
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cognitive-capture-fragment
捕捉碎片化思考,结构化写入认知结构L2层。触发词:「碎片」「记录一下」「想法」「新洞见」「我发现」「我觉得」「随手记」「想记一个」。
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cognitive-consistency-check
对认知结构运行完整的C1-C10一致性验证,输出验证报告并修复发现的不一致。触发词:「一致性检查」「自洽检查」「验证认知结构」「检查有没有问题」「跑一遍验证」。批量操作完成后自动触发。
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cognitive-daily-briefing
生成今日认知系统汇报:整合L3记录、待完成项、知识库状态,并主动提问帮助用户恢复上下文。触发词:「汇报」「今天有什么」「有什么更新」「同步一下状态」「有什么积压」「今日简报」「最近新了什么」。
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cognitive-detect-contradiction
检测L1文档之间或文档内部的矛盾,基于L1.5原则提出消解方案。触发词:「矛盾」「不一致」「这里有问题」「检查一致性」「[文档A]和[文档B]是否一致」「有没有冲突」「逻辑漏洞」。
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cognitive-extract-principle
从L2碎片中识别跨领域共同模式,提炼L1.5底层原则候选,经用户确认后写入原则库。触发词:「提炼原则」「有什么规律」「这些碎片有没有共性」「是不是反映了某个习惯」「总结一下模式」「有什么底层逻辑」。
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cognitive-input-classifier
任意输入的路由分类器。在输入意图不明确时,判断应走「认知更新路径A(cognitive-capture-fragment)」还是「任务执行路径B(对应任务Skill)」,输出明确路由结论 + 判断理由,不自动触发下游。触发词:「帮我判断这是认知更新还是任务执行」「这个输入是什么类型」「先分类再执行」「路由分类一下」。不应触发:关于计算机网络路由算法的技术问题。
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cognitive-integrate-fragments
将待整合的L2碎片通过小人机制整合进L1系统性文档,保持知识体系自洽。触发词:「整合碎片」「哪些碎片没整合」「更新文档」「把碎片整合进去」「处理积压」「消化碎片」。
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cognitive-reorganize
从整个工作区出发,系统性地重组认知结构并整理全局文档归属。适用于首次建立认知结构、或积累了大量散落文档需要批量归档时。基于三大闭环框架(Loop1 Skill体系 / Loop2 思维体系 / Loop3 场景投射)做全工作区分类路由。触发词:「系统整理」「重组认知结构」「从文档构建认知结构」「整合文档」「全量梳理」「认知结构乱了」「全工作区整理」「文档归属梳理」「如何加入认知结构」「怎么加入认知结构」「按规范加入」「未更新的文档怎么处理」「这些文档要怎么整理」「有没有关于X的已有文档」。注意:若用户仅询问流程而非执行重组,执行 Step 0.5(检查分类清单现状)后,先向用户展示已有文档状态和分类建议,再确认是否执行完整重组。
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cognitive-review-brain-map
生成认知结构当前状态快照,帮助用户了解知识体系全貌并决定今日优先处理项。触发词:「大脑地图」「认知状态」「今天做什么」「复盘」「系统状态」「看一下状态」「有什么积压」。
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cognitive-self-reflect
引导用户进行自我认知反思,结构化写入自我反思记录,并与历史模式做跨时间比对。触发词:「反思」「我发现我有个习惯」「我注意到」「我又犯了」「这个模式」「我有个问题」「感觉自己」。
skills/cognitive-self-reflect/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab) -
cognitive-update-knowledge
受控更新L1系统性文档:含影响范围预分析、历史版本备份、矛盾检测、级联写入。触发词:「更新[文档名]」「完善[文档名]」「修改[文档名]」「我要改[内容]」「在[文档]里加上」「[文档]需要更新」。
skills/cognitive-update-knowledge/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab) -
cognitive-version-snapshot
为L1文档创建新的x.0版本快照,标志一次重大变更的里程碑。触发词:「创建新版本」「打一个快照」「这是v2.0了」「这次改动很大」「记录一下这个版本」。
skills/cognitive-version-snapshot/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab) -
cognitive-work-alignment-check
认知-工作对齐健康检查(第四维)。验证五个工作域的核心产出是否可追溯到元思维体系(L1.5原则 or L1文档),识别「漂浮」的工作任务,输出对齐报告。与现有三维健康检查互补:skill-system-health-check(内部一致性)/ cognitive-consistency-check(认知自洽)/ skill-domain-health-check(传播完备性)+ 本Skill(认知根对齐)= 四维完整体系。触发词:「检查工作任务与认知的对齐」「第四维健康检查」「检查工作任务是否有认知根」「认知体系和工作任务是否自洽」「认知对齐检查」。
skills/cognitive-work-alignment-check/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab) -
collect-basic-info
采集科研数字分身的基础信息(研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力)。当用户开始建立科研数字分身、或基础信息尚未填写时使用。
skills/collect-basic-info/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab) -
cross-project-coordinator
跨项目并行开发协调框架创建 Skill。当启动涉及2个或以上子项目并行开发时激活:收集项目清单,生成标准协调框架文档(项目地图/API契约/并行轨道/Day 1清单)。触发词:「多项目并行」「建协调框架」「几个项目同时做」「分工要明确」「并行开发」「各自独立启动」「RULE-37」。与元项目导航的区别:元项目导航是轻量指针文档,本Skill生成可操作的协调框架(含API契约和并行轨道)。
skills/cross-project-coordinator/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab) -
doc-consolidator
文档整合 Skill。当多个并行文档存在漂移、内容重叠、或缺乏单一权威版本时激活:识别主真源,提取补充内容,重建结构,输出整合版本,并制定废弃文档处理计划。触发词:「文档太乱了」「有好几个版本」「哪个才是最新的」「整合这些文档」「文档漂移」「合并文档」「恢复单一真源」。
skills/doc-consolidator/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab) -
document-pipeline
统一写作流水线。任何文档/文章/报告均走此流程:研究→草稿→逻辑自检→真实性校对→画图规划→批量画图→图片自审→审稿→格式转换(HTML/LaTeX/MD)。可从任意阶段入场(已有草稿直接审核,已审稿直接转格式)。触发词:「写一篇/帮我写/写一份/我有初稿了/帮我检查逻辑/帮我配图/从画图开始/从[Stage名称]开始继续/转成HTML/转成LaTeX」。注意:「只要审稿」请直接触发 article-proofreading;「帮我审稿」不触发本 Skill。
skills/document-pipeline/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab) -
engineering-principle-recorder
工程/执行原则录入器。当用户发现系统应遵守某条原则(工程约束/AI行为规范),自动分类原则类型、写入正确执行层、审计当前违规点、生成修复追踪。区别于 cognitive-extract-principle(后者处理郑总的思维方式原则)。触发词:「立一个原则」「记下这个原则」「这是条工程原则」「以后所有X都要Y」「把这条原则记在相关文档里」「这应该是工程原则」。
skills/engineering-principle-recorder/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
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Review before you install
A skill is a set of instructions and scripts your agent will follow, and it can run code on your machine. Read the SKILL.md and any scripts first — this listing is not a security review.