cys-claude-vision-coaching-skills

In the author's own words, from each skill's SKILL.md — showing the first 30 of 65 files.

• vision-career-recommendation

  사용자의 *가치 단어·관심사·심리검사 결과(에니어그램·MBTI·다중지능·STRONG/RIASEC) + 나이·학력*을 종합하여 적합한 직업을 4가지 유형으로 각 5개씩 총 20개 추천하는 진로 매칭 스킬. 4유형 분류는 원본 지침 그대로 — ① 미래 직업(Future Jobs) 5개 ② 행복·재미 직업(Happy & Fun) 5개 ③ 은퇴 후 사회·종교 자원봉사(Retirement Volunteering) 5개 ④ 현재 고소득 직업(High-Pay Current) 5개. **나이와 학력을 최우선 필터**로 적용하여 청소년·젊은이용 진입 직업은 30대 이상에서 제외하고, 학력 미달 자격 필요 직업도 제외한다. 추천 순서는 3단계 — (1) 사전학습 기반 1차 추천, (2) 인터넷 검색으로 최신 트렌드 보강,…

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• vision-clarity-coaching

  비전이 *막연하거나 막힌* 사용자가 *비전의 핵심*을 한 문장으로 끄집어내도록 돕는 1:1 깊이 코칭 스킬. 소크라테스 산파술(maieutics) 방식으로 답을 가르치지 않고 *질문으로* 사용자가 스스로 비전 핵심에 도달하게 한다. 5단계 깊이 코칭 — ① **욕망의 표면 vs 본질 분리** (사회가 기대하는 것 vs 내가 진짜 원하는 것) ② **살아있는 순간 vs 죽어있는 순간** (언제 가장 살아있는가) ③ **5년 후 일상 한 장면 묘사** (구체적·감각적 1분 분량) ④ **추구하지 않으면 후회할 1순위** (역설적 발굴) ⑤ **비전 핵심 한 문장 산출** ([동사구 + 대상 + 가치 + 영향 범위] 형식). vision-readiness·mbti·enneagram·values·strong·mu…

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• vision-cys-competence-visioncoding

  최윤식 박사가 직접 개발한 *CYS 비전 역량 진단 검사*(『미래준비학교』)를 그대로 구현한 비전 역량 진단 스킬. 박사님의 200여 개 질문 평가지를 토대로 한 *10개 비전 코드 진단* — ① **비전 방향성** ② **비전 가치 방향**(가치 성향·인성 발전 상태) ③ **비전 잠재력**(관심사·재능 — 다중지능·성격) ④ **비전 기술력**(관심사 검사·4 Skill Balance·미래인재 준비역량) ⑤ **비전 구상력**(구상력·확신 방식) ⑥ **비전 자기계발력**(자기 성찰력·언어 이해력·지각 조직력) ⑦ **비전 전략력**(계획력·전략력) ⑧ **비전 추진력** ⑨ **비전 네트워킹력** ⑩ **비전 리더십 스타일**. 박사님 책의 *4 Skill Balance*(생각·언어·감성·몸·영성)와…

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• vision-eight-training-areas

  최윤식 박사 『미래준비학교』(2016)의 *비전 훈련 8대 영역*을 그대로 구현한 미래인재 습관 훈련 코칭 스킬. 박사님 인용 *"비전 훈련을 평가하는 기준은 무엇일까? 비전 훈련의 최종 결과물은 무엇일까? 바로 기술의 향상과 습관의 형성이다. 미래준비학교에서 실시하는 비전 훈련을 8대 영역으로 분류하여 실시한다."* 8대 영역 — ① **균형 잡힌 영성** (영적 직관력 + 정신적 가치 + 자아성찰) ② **건강한 사고** (통찰력·창의적 문제 해결 능력 훈련) ③ **좋은 언어** (논리적 말·글쓰기·가르침) ④ **좋은 관계** (리더십·팔로워십·펠로우십·커뮤니케이션) ⑤ **효과적 학습** (지식 업데이트·필터링·시뮬레이션) ⑥ **효율적 실행** (실패에서 학습하고 즉각 전략 변화·행동 발전) ⑦…

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• vision-enneagram-visioncoding

  에니어그램(Enneagram) 9유형의 *핵심 동기(Core Desire)와 핵심 두려움(Core Fear)*을 검사 문항의 중심으로 삼는 자가 진단 스킬. 27문항 카탈로그(각 유형 3문항)를 *층화 무작위 셔플*(블록 A 각 유형 2문항×9=18, 블록 B 각 유형 1문항×9=9)로 섞어 *3문항씩 출제 → 응답 → 다음 3문항*의 인터랙티브 진행으로 사용자 응답을 받는다. 1단계 18문항(각 유형 2문항) 응답 후 1차 총점 산출, *동점 발생 시* 나머지 9문항 추가 출제로 총 27문항까지 동점 해소. Likert 1~5 척도 사용. **주 유형(Primary Type)**은 최고 총점 유형, **윙(Wing)**은 주 유형의 인접 두 유형 중 점수 높은 쪽으로 결정한다(예: 4w3 vs 4w5 비…

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• vision-financial-3shields-3windows

  최윤식 박사 『미래준비학교』(2016) + 『부의 정석』(2011)의 *3개의 방패와 3개의 창* 재정 전략 모델을 그대로 구현한 비전 재정 코칭 스킬. 박사님 고유 모델 — **3개의 방패(자산 보존)**: ① 보험·연금·빚 등 *금융 관련 자산 리모델링* (불필요한 미래 리스크 비용 줄이고 꼭 필요한 리스크 관리에 집중) ② 주식·부동산 등 *투자 관련 자산 리모델링* (10년 이상 장기 저성장 전제로 재평가) ③ *소비 관련 자산 리모델링* (효용성 떨어지는 부분 정비, 새 소비 패턴) — **3개의 창(자산 증식)**: ① *소득 효과* (지식·네트워크 노동 — 미래 부의 원천) ② *좋은 투자 효과* (100세 시대 자산투자 시스템) ③ *꿈 효과* (마음의 부자, 행복한 부자, 다른 사람을 부자…

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• vision-financial-coach

  Dave Ramsey(『The Total Money Makeover』·7 Baby Steps·스노우볼 방식)와 Suze Orman(『The Money Book for the Young, Fabulous & Broke』·"People First, then Money, then Things"·8개월 응급자금)의 검증된 개인 재정 관리 + 부채 청산 전략을 토대로 사용자를 인터랙티브하게 코칭하는 재정 코치 스킬. **결정론 환원** — 부채 청산 시뮬레이션(Snowball·Avalanche)·세액공제 환급액·응급자금 목표액·50/30/20 분배·부채 분류·청년도약계좌/청년미래적금 안내·입력 데이터 검증은 *반드시* 동봉된 `scripts/financial_calc.py` 결정론 모듈을 호출해 산출한다 (LLM…

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• vision-five-stages

  최윤식 박사 『미래준비학교』(2016)의 *미래준비학교 비전 5단계*를 그대로 구현한 통합 비전 코칭 스킬. 박사님 고유 5단계 — ① **비전 스케치(자기 인식)** — 비전 역량 검사·미래 변화 통찰·가치 정립으로 비전의 *밑그림*을 그림 ② **비전 디자인(비전 발견)** — 비전 프레임에 따라 정교화·4가지 미래 가능성 학습·비전 가능성 3~4개(기본 비전 1개 + 또 다른 비전 2~3개) + 통합 시나리오 + 타겟팅 + 비전 선언문 ③ **비전 훈련** — SMART 5역량(Sense·Method·Art·Relationship·Technology) 훈련 + 비전 훈련 8대 영역 ④ **비전 재인식** — 가치 향상 토론을 통한 비전 재발견 ⑤ **비전 재생산(비전에 몰입한 사람의 최고 경지)**…

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• vision-follow-through-habits

  결심·계획이 *습관·일상 시스템*으로 정착하도록 설계하는 실행 지속력 코칭 스킬. BJ Fogg(Tiny Habits, 2019) + James Clear(Atomic Habits, 2018) + Charles Duhigg(The Power of Habit, 2012) 3대 습관 과학 토대를 통합. 5단계 습관 설계 — ① **목표를 *행동*으로 분해** (추상 → 구체 동작) ② **트리거(Cue) 설계** — 기존 습관에 *앵커링* (Habit Stacking) ③ **행동 작게 만들기(Tiny)** — 30초 안에 가능한 최소 단위 ④ **즉각 보상(Reward) 설계** — 도파민 보상으로 신경회로 강화 ⑤ **추적·축하(Tracking & Celebration)** — 가시화 + 작은 승리 자축.…

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• vision-foresight-environmental-scanning-issues-management

  ## TLDR — Renfro (1993) Issues Management 4단계 cycle 풀 구현 INTERNAL SUB-SKILL. ## Triggers — 사용자 직접 trigger 차단 (disable-model-invocation: true). 대표 스킬 Step 5에서 AI Issues Committee Agent (10 페르소나)가 자동 호출. ## Detailed Methodology — Renfro 4 stages (Identify·Research·Evaluate·Strategy). PI Chart secret balloting + Top 3-5 Consensus + 4 task forces (Recommendation·Development·Research·Directed Scanning…

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• vision-foresight-environmental-scanning-quest-workshop

  ## TLDR — Burt Nanus·Slaughter (1990) QUEST 4-phase 워크숍 풀 구현 INTERNAL SUB-SKILL. ## Triggers — 사용자 직접 trigger 차단 (disable-model-invocation: true). 대표 스킬 Cycle D에서 AI QUEST Workshop Participants Agent (12~15 페르소나)가 자동 호출. ## Detailed Methodology — Phase 1 Preparation·Phase 2 All-day Scanning Workshop·Phase 3 2-section Report·Phase 4 Half-day Strategic Options. 12~15 페르소나 자동 시뮬레이션. 4 Alternative Sc…

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• vision-foresight-environmental-scanning-report

  ## TLDR — Gordon·Glenn (2009) Appendix B 양식 (Millennium Project Environmental Security 월간 보고서) 풀 구현 INTERNAL SUB-SKILL. ## Triggers — 사용자 직접 trigger 차단 (disable-model-invocation: true). 대표 스킬 Step 6·Cycle C에서 AI Report Editor Agent가 자동 호출. ## Detailed Methodology — 8 Items 양식 (Title·Summary·Implications·Sources). 사용자가 대표 스킬 Step 1-A에서 선택한 N개 Implications 도메인 (정부·기업·학계·미디어·교육·종교·금융·비영리·개인·custom)…

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• vision-foresight-environmental-scanning-techniques

  ## TLDR — Gordon·Glenn (2009) Section III의 6 정보 수집 기법 풀 구현 INTERNAL SUB-SKILL. ## Triggers — 사용자 직접 trigger 차단 (disable-model-invocation: true). vision-foresight-environmental-scanning 대표 스킬이 Step 2·Step 4에서 자동 호출. ## Detailed Methodology — 6 기법 (Expert Panels·Database Lit Review·Internet Searches·Hard-Copy·Essays·Key Person Tracking). AI Scanner Agent가 web tools로 자동 수집 + AI Expert Panel 30~75 페르…

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• vision-foresight-environmental-scanning-weak-signal-template

  ## TLDR — Gordon·Glenn (2009) 02장의 10·13-field 템플릿 + weak signal 패턴 추출 풀 구현 INTERNAL SUB-SKILL. ## Triggers — 사용자 직접 trigger 차단 (disable-model-invocation: true). 대표 스킬 Step 3에서 AI Analyst Agent가 자동 호출. ## Detailed Methodology — 10-field KOC + 13-field UNDP 템플릿 자동 변환. 9 Gordon-Glenn 도메인 + Spirituality multi-classification. 5 weak signal pattern (frequency spike·cross-domain·신규 actor·consequence sh…

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• vision-foresight-environmental-scanning

  ## TLDR — Theodore J. Gordon·Jerome C. Glenn (Millennium Project, *Futures Research Methodology V3.0* 02장) Environmental Scanning 풀 구현 **대표 스킬**. 환경 스캐닝의 단일 사용자 진입점. ## Triggers — 사용자가 '환경 스캐닝', '[주제] 환경 스캐닝', 'weak signal', 'horizon scanning', 'trend 모니터링', '월간 보고서', 'QUEST 워크숍', '이슈 관리 cycle', 'Renfro cycle', 'Gordon Glenn 환경 스캐닝', 'Millennium Project scanning', 'futures scanning', 'early warni…

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• vision-foresight-futures-wheel-basic-v1

  ## TLDR — Jerome C. Glenn (2009 [1971], V3.0 06장 §III.A) Basic Futures Wheel V1 sub-skill + 박사님 2026-05-11 6차 강화. **vision-foresight-futures-wheel** 마스터 전용. 중앙 trend/event 주위로 Primary→Secondary→Tertiary→Quaternary→Quinary→Senary 6 동심원 ring을 펼침. 6차 default 강제, 각 ring 진입 직전 deep-reasoning-engine PRRG Gate 자동 호출(blocking). **결정론 연산(입력 검증·WebSearch count·부호역전 검사·SRS 계산·ring count 검증·CoER 검증·ring tabl…

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• vision-foresight-futures-wheel-categorical-binary-expansion

  ## TLDR — Futures Wheel **SCBE (STEEPS Categorical Binary Expansion) 노드 생성기** sub-skill. 박사님 2026-05-11 두 번째 강화 명령 구현. **vision-foresight-futures-wheel** 마스터 전용. AI 컴퓨팅 파워 활용 — 균일 2-fan-out 트리 생성, STEEPS 카테고리 propagation, 6차에서 STEEPS 6 카테고리당 32 노드 = 총 192 senary 노드 산출 (V2 8-sector: 카테고리당 32 = 256 senary). 전체 총 노드: STEEPS 6 기준 379 (Center 1 + 378), V2 8-sector 기준 505. *인간 brainstorming 한계 돌파* — 압도…

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• vision-foresight-futures-wheel-consequence-linker

  ## TLDR — Jerome C. Glenn (V3.0 06장 §III.B) Consequence Linker sub-skill + 박사님 2026-05-11 6차 강화. **vision-foresight-futures-wheel** 마스터 전용. Glenn 원전 single/double/triple line distinction을 **6 line thickness로 확장** (Quaternary=quadruple, Quinary=quintuple, Senary=sextuple). NSA Snyder cross-linkage + feedback loop + contradiction detection + ⭐ **6차 graph 전체 sign reversal counter (SRS)** + ⭐ **per-l…

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• vision-foresight-futures-wheel-deep-reasoning-engine

  ## TLDR — Futures Wheel **추론 검증·강화 엔진** sub-skill. `vision-foresight-futures-wheel` 마스터 전용. 박사님 2026-05-11 강화 명령 3 요구사항 통합 구현: ① 6차 이상 깊이 강제 (MDE) ② 차수마다 pre-research gate (PRRG 6 Gates) ③ 출처·근거 명시 강제 (CCP + CoER). *공상* 차단 + *근거 있는 6차 깊이 추론* 보장. 다른 sub-skill의 *각 차수 진입 직전* mandatory blocking gate 역할. ## Triggers — INTERNAL ONLY. `vision-foresight-futures-wheel` 마스터 또는 basic-v1·domain-v2·temporal-v…

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• vision-foresight-futures-wheel-delphi-rounds

  ## TLDR — Jerome C. Glenn (V3.0 06장 §VI Frontiers, "Another future variation of the Futures Wheel could use a Delphi via the Internet") Delphi Wheel sub-skill. **vision-foresight-futures-wheel** 마스터 전용. Glenn 직접 인용: *"An international panel could assemble asynchronously to systematically construct a Futures Wheel"* — 5-round async Delphi via Internet + frequency-weighted oval size + Wiki collab +…

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• vision-foresight-futures-wheel-domain-v2

  ## TLDR — Jerome C. Glenn (V3.0 06장 §VI Frontiers, "Version 2") Domain V2 sub-skill. **vision-foresight-futures-wheel** 마스터 전용. Glenn 직접 인용: *"The original version of the Futures Wheel did not force users to consider a realistically wide range of consequences... Version 2 adds the requirement that impacts be considered for a predetermined set of areas or domains."* Figure 6의 African Economic Inte…

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• vision-foresight-futures-wheel-quality-control

  ## TLDR — Jerome C. Glenn (V3.0 06장 §IV + §III.A + endnote 4) Quality Control sub-skill + 박사님 2026-05-11 강화 명령 3종 강제. **vision-foresight-futures-wheel** 마스터 전용. **11 Audit Gate**: Gate 1-8 Glenn 원전(Wagschal·spaghetti·premature·causation·butterfly·timing·probability·strengths) + ⭐ **Gate 9 Citation Completeness** + ⭐ **Gate 10 Reasoning Chain Validity·SRS** + ⭐ **Gate 11 SCBE Compliance**. 모든 whee…

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• vision-foresight-futures-wheel-scenario-forecast

  ## TLDR — Jerome C. Glenn (2009) Futures Wheel, Chapter 6 §III.C "Creating Forecasts within Alternative Scenarios". **vision-foresight-futures-wheel** 마스터 전용. Glenn 직접 인용: *"The Futures Wheel can also be used as a method to create forecasts within alternative scenarios. In this application, one selects a scenario and an item in that scenario to explore."* Figure 5의 VCR-in-conscious-technology 사례…

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• vision-foresight-futures-wheel-temporal-v3

  ## TLDR — Jerome C. Glenn (V3.0 06장 §VI Frontiers, "Version 3") Temporal V3 sub-skill. **vision-foresight-futures-wheel** 마스터 전용. Glenn 직접 인용: *"A 'Version 3 Futures Wheel' would add the dimension of historic forces, current correlations, and future implications in a cone-like fashion."* Figure 7의 3D cone — 위(Future Consequences) · 중간(Current Impacts) · 아래(Historic Forces) — 3 team 작업(historic te…

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• vision-foresight-futures-wheel

  ## TLDR — Jerome C. Glenn (Millennium Project, *Futures Research Methodology V3.0* 06장) The Futures Wheel 풀 구현 **대표 스킬**. 1971년 Glenn(Antioch Graduate School) 발명. 단일 trend·event·emerging issue·future decision을 중심에 두고 primary→secondary→tertiary→quaternary→higher-order 영향을 동심원 ring으로 펼쳐 구조화된 brainstorming으로 미래 영향을 *비선형적·다차적*으로 추론하는 도구. Implementation Wheel·Impact Wheel·Mind Mapping·Webbing 변형 포괄. F…

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• vision-foresight-scenarios-cone-of-plausibility

  ## TLDR — INTERNAL Sub-skill. vision-foresight-scenarios 대표 마스터의 9번째 sub-skill. Glenn & TFG V3.0 19장 Section V Frontiers Charles W. Taylor *"Cone of Plausibility"* verbatim 풀 구현. **Cone of Plausibility Modeler AI Agent** — PDF 원전 verbatim (Section V): *"Charles W. Taylor, a strategic futurist with the U.S. Army War College, has developed a 'Cone of Plausibility,' a theoretical process that can be…

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• vision-foresight-scenarios-driving-forces-identification

  ## TLDR — INTERNAL Sub-skill. vision-foresight-scenarios 대표 마스터의 2번째 sub-skill. Glenn & TFG V3.0 19장 Section III Schwartz Step 2 + TFG Preparation 풀 구현. **Driving Forces Identifier AI Agent** — Peter Schwartz Step 2 verbatim: *"identify the key forces and trends in the environment"* + Schwartz *"driving forces as the building blocks of scenarios"*. TFG: *"Define the scenario space. A scenario stu…

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• vision-foresight-scenarios-focal-issue-definition

  ## TLDR — INTERNAL Sub-skill. vision-foresight-scenarios 대표 마스터의 1번째 sub-skill. Glenn & TFG V3.0 19장 Section III Schwartz 6-step Step 1 + Bishop SRI/Shell/GBN workshop + Section III Key Points verbatim 풀 구현. **Focal Issue Definer AI Agent** — Schwartz Step 1 verbatim: *"identify the focal issue or decision"*. Bishop workshop 양식 verbatim: *"What is the most important issue concerning [domain] over…

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• vision-foresight-scenarios-implications-synthesis

  ## TLDR — INTERNAL Sub-skill. vision-foresight-scenarios 대표 마스터의 12번째 sub-skill (최종 종합 단계). Glenn & TFG, *Futures Research Methodology — V3.0*, Chapter 19, Section IV·V + Appendix A·B + Bibliography 풀 통합. Schwartz Step 6 verbatim *"Assess the implications"*를 핵심 동기로 삼아 모든 이전 sub-skill 산출물을 도메인별 implications로 종합한다. **결정론 환원**: 입력 검증·VRMP tier 매핑·3-tier 시간 horizon 범위 검사·robust vs contingent 분류·Secti…

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• vision-foresight-scenarios-importance-uncertainty-ranking

  ## TLDR — INTERNAL Sub-skill. vision-foresight-scenarios 대표 마스터의 3번째 sub-skill. Glenn J.C. & TFG (2009) *Futures Research Methodology V3.0* 19장 Section III Schwartz Step 3 풀 구현. **Importance × Uncertainty Ranker AI Agent** — Schwartz P. (1991) *The Art of the Long View* pp. 226-234 Seven Step Process Step 3 verbatim: *"rank the driving forces and trends by importance and uncertainty"*. 핵심 도구 — 2×…

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