finance-quant-skills

In the author's own words, from each skill's SKILL.md.

• akquant

  生成 akquant 框架的可执行量化策略代码，涵盖数据接口、事件驱动、风控与优化。当用户需要开发量化策略、配置回测环境、设置风控规则、进行参数优化、实现横截面轮动策略，或提及 akquant 时使用

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• akshare

  AKShare 开源金融数据接口库，提供股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等全品类金融数据；当用户需要获取各类金融市场数据时使用

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• backtrader

  Backtrader 开源量化回测框架，支持多数据源、多策略、多周期回测与实盘交易，纯Python实现。当用户需要开发量化策略、进行回测分析、编写交易逻辑、回测参数优化，或提及 backtrader、量化回测框架时使用。若用户仅需数据获取而无回测需求，引导使用 baostock/akshare/tushare 等数据 Skill。

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• baostock

  BaoStock 免费开源 A 股数据平台，无需注册、无需 API Key，支持股票行情、K线、财务数据、行业分类、指数成分股查询。当用户提及 baostock、需要获取A股历史行情、财务报表、交易日历，或需要**免费、免注册**的A股数据时使用。与 tushare（数据更全但需注册）和 jqdatasdk（聚宽数据）不同，baostock 完全免费无限制，适合快速入门和低成本数据需求。

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• equity-researcher

  机构级投研报告生成技能。覆盖中国A股、港股、美股上市公司。输出模式：1）投资速览：3-5页，含公司概览、核心财务指标、估值倍数、投资逻辑与风险因素；2）深度研报：≥25页，含行业分析、产业链图谱、三表模型、DCF估值、情景分析与敏感性测试。触发条件：1）直接请求：分析/看看/研究/调研/介绍一下 + 公司名或股票；2）投资询问：你怎么看/能不能买/值得投吗/帮我看看/扒一扒 + 公司或股票；3）关键词：研报、投资简报、投资速览、公司一页纸、深度研报、深度研究、深度分析、个股分析、一页纸、速览、公司速览、投研报告；4）股票代码：标准格式（如 600519.SH、0700.HK、AAPL、TSLA、BYD）。意图不明确时主动询问输出模式，禁止默认推断。

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• joinquant-strategy

  聚宽（JoinQuant）官网策略开发指南，涵盖回测、模拟交易、数据 API、交易函数、因子与技术指标。当用户编写聚宽策略、回测、模拟盘、查询聚宽 API、get_price/order/run_daily、Alpha 因子、技术指标，或提及 joinquant、聚宽、jqdata 策略时使用。本地数据获取请用 jqdatasdk 技能。

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• jqdatasdk

  聚宽（JoinQuant）本地数据 SDK，提供 A 股行情、历史K线、财务数据、指标数据等，与聚宽官网数据同源。当用户提及 jqdatasdk、聚宽数据、需要获取A股数据，或已注册聚宽账号时使用。与 baostock（免费）和 tushare（数据最全）不同，jqdatasdk 需注册聚宽账号获取 Token，适合已在使用聚宽平台的用户。本地数据获取请用本技能，聚宽官网策略开发请用 joinquant-strategy 技能。

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• miniqmt

  MiniQMT 迅投量化交易接口，基于 XtQuant Python 库（xtdata 行情 / xttrader 交易），供外部 Python 程序连接 MiniQMT 客户端，支持 A 股/期货/期权的行情获取（K线、分笔、财务数据等）和交易下单（报单、撤单、查询资产/委托/持仓）。当用户提及 miniqmt、xtquant、获取实时行情、量化交易下单、回测数据获取，或需要用外部 Python 程序连接 MiniQMT 客户端进行程序化交易时使用。若需在 QMT 客户端内编写/回测内置策略（ContextInfo/passorder），请用 qmt-strategy 技能。

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• pywencai

  同花顺问财数据查询：使用中文自然语言查询A股、指数、基金、港美股、可转债等市场数据；当用户需要通过自然语言从问财获取选股、财务、资金流、技术指标等数据时使用。

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• qmt-strategy

  QMT 客户端（迅投极速策略交易系统）内置 Python 策略引擎开发指南，涵盖策略编写、回测、实盘交易、内置 API 参考与代码示例（基于 ContextInfo/passorder/get_trade_detail_data 等，非 xtquant 库）。当用户需要在 QMT 客户端中编写/回测/运行策略、查询 QMT 内置 API、从聚宽迁移至 QMT，或提及 QMT 策略、迅投策略、QMT 回测时使用。若需用外部 Python 程序通过 xtquant 库连接 QMT 获取行情或下单，请改用 miniqmt 技能。

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• rqalpha

  RQAlpha 米筐开源事件驱动回测框架。支持A股和期货，模块化架构，可自由扩展；当用户需要快速回测A股/期货策略、使用内置数据（download-bundle）、开发Mod插件，或提及 rqalpha、米筐时使用。与 backtrader 相比，rqalpha 内置A股日线数据、安装更简便，适合快速验证；backtrader 更灵活、社区更大。若用户仅需数据获取而无回测需求，引导使用 baostock/akshare/tushare 等数据 Skill。

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• tdxquant

  通达信量化数据获取技能。当用户提及 tdxquant、通达信、TdxQuant、tqcenter，并且需要获取A股数据（行情快照、K线、财务、板块、可转债、新股、交易数据等）、查询交易日历、执行通达信公式、订阅行情、交易下单时使用

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• tushare

  Tushare 专业金融数据平台，提供A股行情、历史K线、财务数据、宏观数据、指数数据等，覆盖全面、数据质量高。当用户提及 Tushare、获取A股数据、查询财务报表、下载宏观数据，或需要高质量、多维度金融数据时使用。与 baostock（免费但功能有限）和 jqdatasdk（需注册但有积分门槛）不同，tushare 数据最全但需注册获取 Token。免费替代方案可用 baostock 或 akshare。

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