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Updated 4mo ago

by fei0810

bear-research-skills

我在学术科研工作中的一些思路和方法,以 Agent Skill 形式沉淀下来和你分享。by 熊言熊语

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73 GitHub stars (73)

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Oct 310
Nov 10
Nov 20
Nov 30
Nov 40
Nov 50
Nov 60
  • 8 skills (8 skills found in its SKILL.md files)
  • 16 forks (16 forks)
  • 4mo ago last update (Last updated 4mo ago)

Install

Skills CLI

npx skills add fei0810/bear-research-skills

Asks which skills and agents to install. Just one: npx skills add fei0810/bear-research-skills --skill bear-counter — add -g for every project.

Claude Code

git clone https://github.com/fei0810/bear-research-skillscp -r "bear-research-skills/skills/bear-counter" ~/.claude/skills/

Copies the bear-counter skill into ~/.claude/skills/ for every project (use .claude/skills/ for one project). Repeat for the other skills listed below.

Plugin

/plugin marketplace add fei0810/bear-research-skills

Run inside Claude Code if the repository ships a plugin marketplace, then pick plugins from /plugin.

Skills can run code on your machine — read the SKILL.md first.

What it does

In the author's own words, from each skill's SKILL.md.

  • bear-counter

    给一句话或一段话,找出真实学术文献来反对它——相反结论、边界条件、替代解释、方法批评、复制失败。按威胁程度排序,每篇附一行"它如何威胁这个观点"和"怎么回应它"。底层走真实检索(scimaster-cli),绝不编造反例。 **以下情况请主动触发本技能**:用户想"提前挡住审稿人"、"找这个结论的反例"、"这个方向有没有争议"、"有没有跟这个相反的研究"、"帮我攻击这个论点"、"这个结论稳不稳"、"想知道有哪些反对意见"——即使用户没有说"bear-counter",只要意图是**为一个观点寻找学术反对证据**,就使用本技能。bear-support 和 bear-counter 配对使用效果最好:对同一段话各跑一遍,就能同时看到正反两面。 不适用于:找支持文献(用 bear-support)、选题查重(用 bear-scoop)、概念地图(用 bear-map)、溯源演化史(用 bea…

    skills/bear-counter/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • bear-map

    给一个概念,从真实检索到的论文摘要里挖出它的邻近概念,画出以该概念为中心的知识地图——每个节点都锚定真实文献,不从记忆里补节点。同时输出 Mermaid 概念图(可在 Claude Code / GitHub / Obsidian 渲染)和可截图的独立 HTML 地图,再给 3–6 篇入门推荐。 **以下情况请主动触发本技能**:用户说"帮我画一张这个概念的知识地图"、"这个词周围有哪些相关概念"、"梳理一下这个方向的概念网络"、"给我一张概念图"、"这个领域的核心概念有哪些"、"知识地图"、"概念地图"、"map out this concept"、"draw a knowledge map of X"、"what concepts surround X"、"show me the concept network around this term"、"concept map for X…

    skills/bear-map/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • bear-onboard

    给一个概念或领域,同时画出它的概念版图(空间:现在这个领域长什么样)和演化脉络(时间:这个领域是怎么走到今天的),在一份综合报告里帮你快速建立对一个陌生领域的立体认知。底层走真实检索(scimaster-cli),绝不编造引用。 **以下情况请主动触发本技能**:用户想"快速入门一个领域"、"搞懂这个方向"、"这个领域的核心概念和发展历史"、"帮我建立对这个方向的认知框架"——即使没有说"bear-onboard",只要意图是**对一个陌生领域同时理解概念版图和演化脉络**,就使用本技能。 不适用于:只画概念地图(用 bear-map)、只做溯源(用 bear-trace)、为观点找文献(用 bear-support / bear-counter)、选题查重(用 bear-scoop)。

    skills/bear-onboard/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • bear-propose

    给一个研究 idea,依次执行撞车检测、安静区支撑检索、潜在挑战检索,在一份综合报告里呈现这个 idea 的立项前证据格局——撞车风险在哪、安静区里有没有文献支撑、最需要提前想清楚的挑战是什么。底层走真实检索(scimaster-cli),绝不编造引用。 **以下情况请主动触发本技能**:用户想"开题前评估一下"、"这个 idea 值不值得做"、"立项前做个全面的文献调研"、"帮我评估这个研究方向"——即使没有说"bear-propose",只要意图是**在正式投入一个研究方向之前做综合评估**,就使用本技能。 不适用于:只查撞车(用 bear-scoop)、只找支持(用 bear-support)、只找反对(用 bear-counter)、概念地图(用 bear-map)、溯源演化史(用 bear-trace)。

    skills/bear-propose/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • bear-review

    给一个观点,同时检索支持它的文献和反对它的文献,在一份综合报告里呈现正反两侧的证据格局——支持侧最强证据是什么、反对侧最危险的挑战是什么、哪些角度有支持但无反对、哪些角度有反对但无支持。底层走真实检索(scimaster-cli),绝不编造引用。 **以下情况请主动触发本技能**:用户想同时看到"支持和反对"、"这个观点稳不稳"、"帮我做一个全面的论点评估"、"正反两面都找一找"——即使没有说"bear-review",只要意图是**对一个观点做完整的证据格局分析**,就使用本技能。 不适用于:只找支持(用 bear-support)、只找反对(用 bear-counter)、选题查重(用 bear-scoop)、概念地图(用 bear-map)、溯源演化史(用 bear-trace)。

    skills/bear-review/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • bear-scoop

    在你投入一个研究方向之前,先看看有谁已经在做同样的事。把 idea 拆成多个不同角度分别去检索,返回一张"邻近程度地图",重点标出最危险的撞车候选。底层走真实检索(scimaster-cli),不做主观新颖性判断。 **以下情况请主动触发本技能**:用户说"这个选题有没有人做过"、"我会不会被抢发"、"这个方向还有空间吗"、"我的 idea 新不新"、"要不要查一下有没有撞车"、"这个想法是不是已经有人发了"——即使用户没有说"bear-scoop",只要意图是**在提交或动笔前确认 idea 的独特性**,就使用本技能。加 `-r` flag 只看近两年和预印本,适合担心被抢发的场景。 不适用于:为已有观点找支持文献(用 bear-support)、找反对文献(用 bear-counter)、概念地图(用 bear-map)、溯源演化史(用 bear-trace)。

    skills/bear-scoop/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • bear-support

    给一句话或一段话,找出真实学术文献来支持它,每篇文献附一行"它如何支撑这个观点"的说明。底层走真实检索(scimaster-cli),绝不从记忆编造引用——搜不到就如实说搜不到。 **以下情况请主动触发本技能**:用户想让某个观点"更有依据"、"更经得起质疑"、"加上文献支撑"、"找几篇论文"、"这个说法有没有研究"、"帮我查一下这个结论"、"审稿人会不会说没有引用"——即使用户没有说"bear-support"或"找文献"这几个字,只要意图是**为一个观点寻找学术支撑**,就使用本技能。 不适用于:找反对文献(用 bear-counter)、选题查重(用 bear-scoop)、概念地图(用 bear-map)、溯源演化史(用 bear-trace)。

    skills/bear-support/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)
  • bear-trace

    给一个主题或一篇种子论文,向前挖掘它建立在哪些前驱工作上(逐层回溯),再向后补充最新进展,讲清楚这个问题从源头到现在是怎么演化的。底层走真实检索(scimaster-cli),每个节点都锚定真实检索到的论文。 **以下情况请主动触发本技能**:用户问"这个问题是怎么来的"、"帮我溯源这个方向"、"这个领域怎么发展的"、"这篇论文是建立在谁的基础上的"、"从头讲一下这个方向的历史"、"入门一个新领域想先了解演化脉络"——即使用户没有说"bear-trace",只要意图是**理解一个研究问题或领域的来龙去脉**,就使用本技能。加 `-d N` 控制向前溯源的层数(默认 3 层)。 不适用于:为观点找支持文献(用 bear-support)、找反对文献(用 bear-counter)、选题查重(用 bear-scoop)、概念地图(用 bear-map)。

    skills/bear-trace/SKILL.md on GitHub (opens in a new tab)

Review before you install

A skill is a set of instructions and scripts your agent will follow, and it can run code on your machine. Read the SKILL.md and any scripts first — this listing is not a security review.